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19 dez
18 dicas do Google para ser um bom engenheiro de software

Trabalhar na Google é um sonho de vários engenheiros/futuros engenheiros, com destaque para os engenheiros de software. A Google possui a fama de ter ótimos escritórios (há dois no Brasil, um em Belo Horizonte e outro em São Paulo) e os salários são absurdamente motivadores, fatores que justificam a concorrência altíssima . Se você é um engenheiro/futuro engenheiro de software, então precisa conferir essas dicas que a empresa divulgou sobre como se tornar um bom engenheiro de software.

1. Faça cursos de introdução à Ciência da Computação

Eles fornecem instruções básicas sobre programação.
Recomendações: Udacity – intro to CS courseCoursera – Computer Science 101

2. Saiba programar em pelo menos uma linguagem orientada a objetos, como C++, Java ou Python

Recomendações (nível iniciante): Coursera – Learn to Program: The FundamentalsMIT Intro to Programming in JavaGoogle’s Python ClassCoursera – Introduction to PythonPython Open Source E-Book

Recomendações (nível intermediário): Udacity’s Design of Computer ProgramsCoursera – Learn to Program: Crafting Quality CodeCoursera – Programming LanguagesBrown University – Introduction to Programming Languages

3. Aprenda outras linguagens de programação

Adicione outras linguagens de programação  em seu repertório, como Java Script, CSS, HTML, Ruby, PHP, C, Perl, Shell.
Recomendações:  w3school.com – HTML TutorialCodeAcademy.comUdacity – Mobile Web DevelopmentUdacity – HTML5 Game Development

4. Teste seu código 

Aprenda a identificar erros, crie testes e hackeie seu próprio software.
Online Resources: Udacity – Software Testing MethodsUdacity – Software Debugging

5. Desenvolva raciocínio lógico e conhecimentos em matemática discreta

Recomendações: MIT Mathematics for Computer Science, Coursera – Introduction to Logic, Coursera – Linear and Discrete Optimization, Coursera – Probabilistic Graphical Models, Coursera – Game Theory

6. Compreenda bem algoritmos e estruturas de dados

Recomendações: MIT Introduction to Algorithms, Coursera Introduction to Algorithms Part 1 & Part 2List of AlgorithmsList of Data Structures, Book: The Algorithm Design Manual

7. Compreenda bem sistemas operacionais

Recomendações: UC Berkeley Computer Science 162

8. Aprenda UX Design

Recomendações: Udacity – UX Design for Mobile Developers

 

9. Aprenda sobre Inteligência Artificial

Recomendações: Stanford University – Introduction to RoboticsNatural Language ProcessingMachine Learning

10. Aprenda a criar compiladores

Recomendações: Coursera – Compilers

 

11. Aprenda a criptografar

Recomendações: Coursera – CryptographyUdacity – Applied Cryptography

12. Aprenda programação paralela

Recomendações: Coursera – Heterogeneous Parallel Programming

13.Trabalhe em projetos fora de sala de aula

Crie e mantenha um site, faça seu próprio servidor ou construa um robô.
Recomendações: Apache List of ProjectsGoogle Summer of CodeGoogle Developer Group

14. Trabalhe em uma parte pequena de um grande sistema, leia e entenda o código e encontre erros

Recomendações: GithubKiln

15. Trabalhe em projetos com outros programadores

Irá ajudá-lo a melhorar sua capacidade de trabalhar em equipe e permite aprender com os outros.

16. Pratique seu conhecimento em algoritmos e capacidade de programação

Pratique por meio de competições ou concursos.
Recomendações: CodeJamACM ICPC

17. Seja um monitor

Ensinar os outros estudantes te ajuda a melhorar seu conhecimento no assunto.

18. Faça estágio na área de engenharia de software

Mas, o guia alerta: seguir todos os itens não garante um emprego na Google. As recomendações servem para introduzir ou complementar seu conhecimento. Então, você precisa se esforçar em outras tarefas para conseguir um emprego nesta gigante empresa.

Referências: Google: Guide for Technical Development

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