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10 abr
4 recursos subestimados para aprender Data Science que podem surpreendê-lo

Você está cansado dos MOOCs on-line? Ou simplesmente tem um obstáculo? Esse artigo é para você.

Top Kaggle Kernels

O melhor guia sobre Ensembling / Stacking que eu já li é um dos principais kaggle kernel.

 

Statquest (canal do Youtube) – Sim, um canal do YouTube que realmente vale o seu tempo

Livros didáticos para faculdade

Não é a Khan Academy, mas alguns livros didáticos de 1000 páginas? Sim, você ouviu direito. Na minha opinião, nada se compara à educação universitária se você quiser REALMENTE estudar matemática (neste contexto: cálculo, álgebra linear).

Livro de cálculo

Artigos Online

Por artigos online, quero dizer curto, direto ao ponto. Se você acha difícil ler artigos longos de pesquisa, essa opção pode ser para você. O mesmo com o Kaggle Kernels, você encontrará muitos artigos preguiçosos e plagiados na Internet. Ao pesquisar um tópico, você precisa ter um objetivo específico em mente, porque é muito fácil ficar de fora de qualquer link atraente que você vê na página de Pesquisa do Google.

Artigos como esse me ajudaram muito quando comecei a aprender Machine Learning

Conclusão

Afinal, não os recursos, mas o que você aprendeu é o que importa. Os cientistas de dados estão naturalmente curiosos sobre os dados que estão visualizando. Tente conectar os pontos .

Fonte: Medium 

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